株式会社アップライン
いまのサイトの課題と、これからのご提案

結論3行でいうと

サイトの作りは73点。壊れていません。
中身は29点。作った中身が、AIの回答に使われていません。
選ばれる条件が、まだ書かれていません。

軸1は「建物」、軸2は「棚に並べる商品と説明書き」です。2章以降はすべて軸2の話になります。

このレポートで使う3つの言葉

AI検索

ChatGPT・Gemini・Perplexity など。会社選びにも使われています。

引用される

AIが答えを作るとき、御社サイトの文章を材料に使い社名を出すこと。

構造化データ

会社名や住所を機械が読み間違えない書式で埋め込んだもの。画面には出ません。

12つの点数の内訳

軸1 サイトの作り ＝ 73点

• AIが読みに来られるか75
• テキストとして読めるか94
• 引用されやすい形か61
• 表示の速さ85
• 土台の整備35

• 今すぐサイトが暗号化されていません（保護されていない通信）

  → 移行時に自動で直ります

• 効果あり検索エンジンとAIに事業内容を伝える情報がありません

  → 移行時に自動で直ります

• 効果あり違うページなのに同じタイトルが付いています

軸2 中身 ＝ 29点ここからが本題です。

• 買い手に向けた情報があるか買い手の疑問に答えるページの有無25
• AIの回答に出ているか実測（AI検索の章）0
• 検索で見つかるか買い手が使う言葉で上位に出ているか0
• 引用できる書き方か冒頭の結論・選ばれる条件・質問形の見出し・数値と出典50
• 事業内容が機械に読めるか何をしている会社かを文字で書いてあるか100
• 情報の新しさ・量更新日の記載と更新頻度0

選ばれる条件が、まだ書かれていません

AIは条件つきで会社をすすめます。条件が書かれていないと、すすめる理由を組み立てられません。

2AIに聞かれたとき、御社は出てくるか

8問 × 3つのAI ＝ 24回のうち、名前が出たのは0回（0%）でした。

AIがいま頼りにしている相手8問のうち何問で「答えの出典」に使われたか。

この結果から言えること

• 届いていないのは8問です。買い手は会社を探す前に、まだ何も決めていない・制度・前提を調べ始めた・実務のイメージを掴むを調べます。そこで名前が出ません。
• 差は知名度ではなく「書いてあるかどうか」です。pickgo.town が7問で使われているのは大手だからではなく、質問に対応する解説ページを持っているからです。AIは書かれていないことを答えられません。

3検索での現在地

そもそも、検索で見つかっている言葉がほとんどありません

買い手が使う言葉で、1語も順位が付いていません。この状態では「どのページに人が集まっているか」を論じる意味がありません。 先に、買い手が使う言葉で見つかる状態をつくる必要があります。

買い手側の言葉は、いまどうか

買い手側の検索は合計月12,530回。いまはほぼ取れていません。
仮にこれらで1ページ目に入ると、同じ流入を広告で買った場合月 約120万円・年 約1435万円に相当します。

※ 上限の目安です。全語で1ページ目・クリック率15%を仮定しています。実際は語ごとに順位が違うため、この数字がそのまま出るわけではありません。 件数の多寡ではなく1件あたりの価値で見てください。買い手側の言葉は検索数が小さくても広告単価が高く、それだけ商売の価値があります。

4やるべきこと

5ご提案：AIが分析し、編集できるサイトに移す

つまり、流入を増やすための打ち手を「速く・簡単に・的確に」打てる状態になります。

6移行すると、どう見えるか

写真の中に置かれた文字にご注目ください。右の試作では、その文字が写真の外に素っ気なく置かれています。 試作の手抜きではなく、機械がその文字を写真とは別物としてしか扱えていない証拠です。

本番ではこの文字を写真の上に重ねて表示します。見た目はほぼ同じまま、機械に読める状態になります。

移行で変わること（数字で確認できるもの）

7この診断で分からないこと

分からないものは推定値で埋めていません。